公共安全領域數位轉型:從天空到地面的深度整合與挑戰


近年來,無人機在公共安全領域的應用爆發性成長,正在重新定義警方單位的勤務模式。不僅僅是添購新的飛行硬體這麼簡單,它實質上是一場深層次的「系統整合」戰役,考驗公部門(警察、消防)使用單位內部 IT 架構的韌性與彈性。


# Skydio DFR:無人機作為第一響應者的意義

以 Skydio 在美國亨廷頓海灘警察局推動的「無人機作為第一響應者」(DFR)計畫為例,我們看到了一種趨勢:無人機不再只是額外的拍攝工具,而是即時決策的關鍵資訊來源。

Skydio DFR 計畫介紹

來源: Inside the DFR Program at Huntington Beach Police Department

Skydio 憑藉其自主飛行能力,能讓警員在安全距離外迅速獲得現場影像。然而,這項技術的真正價值在於它如何與警隊現有的指揮系統進行溝通。

雲端與邊緣控制: Skydio DFR 支援透過網頁形式,利用 5G 網絡進行遠端遙控,這大幅降低了現場警員的操作門檻。

戰術資訊傳遞: 許多警務單位,例如國內的警政體系,部份內部已在採用如 TAK 系統、ATAK 等戰場感知系統。Skydio 無人機能即時、無縫地串流進入這些戰術地圖系統,團隊成員間的通訊與協作將達到最大化利用。這意味著,飛行員、現場警員、指揮中心能共享同一套即時情資。

但這種理想狀態的達成,必須面對硬體與軟體整合的雙重挑戰。


# 警務系統整合的困難與問題:異質系統的溝通障礙

當一個全新的系統實際部署到單位內部時,最大的問題便是系統整合,實際上是讓兩類截然不同的系統進行對話:新穎、快速迭代的外部技術如無人機、AI 影像分析,與歷史悠久、穩定但封閉的單位內部 IT 系統(如 CAD/RMS、調度系統)。

我認為,短期內在系統整合上會遇到的主要困難與問題包括:

# 資料孤島與新舊系統間的衝突

警察或公共安全單位在過去數十年內採購的系統,往往是獨立運作、資料格式不一的。新導入的無人機和車載影像系統必須能夠將其產生的巨量資料如影像、GPS 座標轉換,並寫入舊有的結構化資料庫或記錄管理系統(RMS)中。

# 硬體的整合難度

一個警員的完整資料流可能來自多個硬體:車上的車載影像系統、警員身上的密錄器、以及天空中的無人機。要將這三者的時間戳、GPS 座標、影像內容全部同步並匯聚到一個統一的證據管理系統(VMS)中,其背後的軟體中介層(Middleware)設計需要極高的可靠性與兼容性。


# 軟硬體整合的技術護城河:以車載影像套件為例

要解決上述問題,單純依賴開放或 API 介接往往不能發揮最大的效益。真正的價值在於軟硬體一體化的解決方案,這也正是我觀察到一些領先廠商(如神基 Getac)的優勢所在。

以 Getac 的影像車載系統為例,其功能強大之處在於它不只是一個獨立的錄影機,而是一個完整的解決方案套件:

Getac Video Solutions 介紹影片

來源: Getac Video Solutions

# 全面的證據採集

它能整合車上的鏡頭與警員的密錄器。我們可以看到像威克郡(Wake County)的案例,協助提供更完整、精確的事件視角。這消除了警員需要手動上傳和同步的流程,最大化地降低了使用上的阻力。

Wake County 案例介紹影片

來源: Wake County 成功案例

# 統一的證據管理

透過將車輛視為一個移動的資料中心,所有來自不同來源(車載、警員的密錄器)的影像都能匯聚並管理。

這種「軟體搭配硬體」的解決方案,讓單位或機關在採納新技術的同時,能夠提供一套高整合度、低摩擦性的解決方案。


# 跨越斷層:實現全域感知系統的整合願景

隨著無人機逐漸從專案試點轉變為標準警務配備,單純擁有強大的車載系統或先進的飛行平台已不足以應對複雜的執法場景。真正的核心挑戰,在於如何打破設備間的隔閡,於勤務之後發揮系統整合的最大價值。


聲明:本文為個人技術觀點與產業觀察,不代表任何公司或組織之官方立場。